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J-GLOBAL ID：200902194632219890   整理番号：99A0010513

診療データベースからの知識発見 機械学習及び統計学的手法の比較

Knowledge Discovery in Clinical Databases. Multistrategic Data Mining using Machine Learning and Statistics.

著者 (1件)： 津本周作 (東京医歯大 難治疾患研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 98  号： 316(DE98 13-23)  ページ： 77-82  発行年： 1998年10月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,髄膜脳炎データベースを統計学的検定,機械学習及び...

シソーラス用語： *データベース ,...

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分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

引用文献 (10件)：

• ADAMS, R. D. Principles of Neurology. 1993
• AGRAWAL, R. Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 International Conference on Management of Data (SIGMOD 93). 1993, 207-216
• BREIMAN, L. Classification And Regression Trees. 1984
• FAYYAD, U. M. Advances in Knoweledge Discovery and Data Mining. 1996
• PAWLAK, Z. Rough Sets. 1991

タイトルに関連する用語 (5件)： 診療 ,  データベースからの知識発見 ,  機械学習 ,  統計学 ,  手法