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J-GLOBAL ID：200902194659651670   整理番号：97A0170603

時変システム同定のための演算量削減NLMSアルゴリズムにおける最適なステップゲインの導出

The Optimum Step Size for Nonstationary Adaptive Filtering using Processing Cost Reduction Method of NLMS Algorithm.

著者 (4件)： TSUKUDA Y (Keio Univ., Yokohama, JPN) ,  TAKAHASHI K (Tokyo Engineering Univ., Hachioji, JPN) ,  KUROKAWA H (Keio Univ., Yokohama, JPN) ,  MORI S (Keio Univ., Yokohama, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 96  号： 424(DSP96 98-107)  ページ： 9-16  発行年： 1996年12月13日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,適応信号処理の分野において,NLMSアルゴリズムの演算...

シソーラス用語： 時変系 ,...
準シソーラス用語： 計算の複雑さ

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分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

引用文献 (8件)：

• WIDROW, Bernard. Stationary and Nonstationary Learning Characteristics of the LMS Adaptive Filter. Proc. IEEE. 1976, 64, 8, 1151-1162
• NAGUMO, J. I. A Learning method for system identification. IEEE Trans. Automat. Control. 1967, AC-12, 3
• FUJII, K. Formulation of Estimation Error Transition and Processing Cost Reduction Methods Derived from Low-Pass Filter Expression of Learning Identification Algorithm. Trans. IEICE, A. 1991, J74-A, 7, 966-973
• EWEDA, EWEDA. Analysis and Design of a Signed Regressor LMS Algorithms for Adaptive FIR Digital Filters. IEEE Trans. Circuits and Systems. 1990, 37, 11, 1367-1374
• BERMUDEZ, Jose Carlos M. Transient and Tracking Performance Analysis of the Quantized LMS Algorithm for Time-Varying System Identification. Trans. IEEE. 1996, 44, 8, 1990-1997

タイトルに関連する用語 (4件)： 時変システム ,  同定 ,  ゲイン ,  導出