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J-GLOBAL ID:200902197704989970   整理番号:98A0927758

受容野の自己組織的形成

Self-Organizing Formation of Receptive Fields.
著者 (4件):
資料名:
巻: J81-D-2  号:ページ: 2181-2190  発行年: 1998年09月 
JST資料番号: L0197A  ISSN: 0915-1923  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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近年,スパースコーディングを採用した自己組織化ニューラルネッ...
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分類 (1件):
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人工知能 
引用文献 (12件):
  • FIELD, D. J. What is the goal of sensory coding. Neural Computation. 1994, 6, 559-601
  • FUKUSHIMA, K. Necognitron : A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position. Biol. Cybern. 1980, 36, 192-202
  • FOLDIAK, P. Forming sparse representations by local anti-hebbian learning. Biol. Cybern. 1990, 64, 165-170
  • ZEMEL, R. S. A minimum description length framework for unsupervised learning. Ph. D. thesis, Dept. of Computer Science, Univ. of Toronto. 1993
  • OLSHAUSEN, B. A. Eemrgence of simple-cell receptive field properties by learning a sparse. Nature. 1996, 381, 607-609
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