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J-GLOBAL ID：200902199430336617   整理番号：02A0535542

トランスダクティブ・ブースティング法によるテキスト分類

Text Categorization Using a Transductive Boosting Method.

著者 (2件)： 平博順 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  春野雅彦 (ATR人間情報科学研)
資料名： 情報処理学会論文誌  (IPSJ Journal)
巻： 43  号： 6  ページ： 1843-1851  発行年： 2002年06月15日 
JST資料番号： Z0778A  ISSN： 0387-5806  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,トランスダクティブ・ブースティング法によるテキス...

シソーラス用語： *自然言語処理 ,...
準シソーラス用語： テキスト分類

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分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (24件)：

• BREIMAN, L. Prediction Games and Arcing Algorithms. Neural Computation. 1999, 11, 7, 1493-1517
• DIETTERICH, T. G. An Experimental Comparison of Three Methods for Constructing Ensembles of Decision Trees: Bagging, Boosting, and Randomization. Machine Learning. 2000, 40, 2, 139-157
• FREUND, Y. Boosting a Weak Learning Algorithm by Majority. Information and Computation. 1995, 121, 2, 256-285
• FREUND, Y. An Adaptive Version of the Boost by Majority Algorithm. Proc. 12th Annual Conference on Computational Learning Theory. 1999, 102-113
• FREUND, Y. A Decision-theoretic Generalization of On-line Learning and an Application to Boosting. Journal of Computer and System Sciences. 1997, 55, 1, 119-139

タイトルに関連する用語 (1件)： テキスト分類