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J-GLOBAL ID：200902199489735671   整理番号：01A0291762

ペア学習によるプリント配線基板設計の正答率を予測するニューラルネットワーク

著者 (3件)： 新池一弘 (京都工繊大) ,  三宮信夫 (京都工繊大) ,  中峯浩 (京都教大)
資料名： 自律分散システム・シンポジウム資料
巻： 13th  ページ： 139-142  発行年： 2001年01月26日 
JST資料番号： L2565A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 実験対象者にプリント配線基板設計課題を学習させ,単独学習とペ...

シソーラス用語： 回路設計 ,...

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分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 学習 ,  プリント配線基板 ,  設計 ,  正答率 ,  予測 ,  ニューラルネットワーク