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J-GLOBAL ID：200902206804296092   整理番号：07A0920655

利用者の好みをとらえ活かす-嗜好抽出技術の最前線-1)嗜好抽出・情報推薦の基礎理論 1.嗜好抽出と情報推薦技術

著者 (1件)： 土方嘉徳 (大阪大 大学院基礎工学研究科)
資料名： 情報処理  (IPSJ Magazine)
巻： 48  号： 9  ページ： 957-965  発行年： 2007年09月15日 
JST資料番号： G0427A  ISSN： 0447-8053  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,嗜好抽出技術および情報推薦技術に関して,研究の歴史...

シソーラス用語： 嗜好性 ,...
準シソーラス用語： 選好 ,...

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分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (19件)：

• 土方嘉徳. 情報推薦・情報フィルタリングのためのユーザプロファイリング技術. 人工知能学会誌. 2004, 19, 3, 365-372
• RIECKEN, D. ed. Personalized Views of Personalization. Comm. of the ACM. 1992, 43, 8, 26-158
• BRUSILOVSKY, P. Methods and Techniques of Adaptive Hypermedia. User Modeling and User-Adapted Interaction. 1996, 6, 2-3, 87-129
• BRUSILOVSKY, P. Adaptive Hypermedia. User Modeling and User Adapted Interaction. 2001, 11, 1-2, 87-110
• MALONE, T. W. Semi-structured Messages are Surprisingly Useful for Computer-Supported Coodination. Proc. of CSCW'86. 1986, 102-114

タイトルに関連する用語 (5件)： 好み ,  嗜好 ,  情報推薦 ,  基礎 ,  理論