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J-GLOBAL ID：200902207111134249   整理番号：09A0451212

ブラインド信号処理の最近の動向:超指数法と固有ベクトル法

著者 (4件)： 河本満 (産業技術総合研 情報技術研究部門) ,  井上雄二郎 (島根大 総合理工) ,  河野清尊 (米子工高専) ,  浅野太 (産業技術総合研 情報技術研究部門)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 A  (IEICE Transaction on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Japan Edition))
巻： J92-A  号： 5  ページ： 276-285  発行年： 2009年05月01日 
JST資料番号： S0621A  ISSN： 0913-5707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,ブラインド信号処理に関する方法が数多く提案され,研究活動が活発に行われている。ブラインド信号処理の最大の魅力は,信号源から混合信号を観測するセンサまでの伝達関数は未知でも,信号源からの信号(源信号)がそれぞれ統計的独立であり,ガウス分布からのずれや非定常性や有色性を表す統計量が利用できれば,複数の源信号が混合した混合信号だけから,もとの源信号を分離して取り出すことが可能になるというところであろう。このことから,音響信号処理,生体信号処理,通信などの幅広い分野でブラインド信号処理の技術が応用されることが期待されている。本論文では,まえがきでこれまでのブラインド信号処理の歴史を振り返りつつ,最近のブラインド信号処理の動向を簡単に紹介し,2.以降では,我々が取り扱ってきた超指数法と固有ベクトル法についての紹介を行う。また,最近明らかにした超指数法と固有ベクトル法の関係を示し,その関係をもとにして,超指数法と固有ベクトル法を融合した新たなアルゴリズムを紹介する。更に,紹介するアルゴリズムと従来の超指数法や固有ベクトル法とを比較することで,紹介するアルゴリズムの有効性に関して得られた検証結果も示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *信号検出 ,  固有ベクトル ,  技術展望 ,  通信方式 ,  MIMOシステム
準シソーラス用語： *ブラインド信号分離

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

引用文献 (28件)：

• J. Herault and B. Ans,“Reseaux de neurones à synapses modifiables: Decodage de messages sen soriels composites par une apprentissage non super vise et permanent,” C. R. Acad. Sci. Paris, vol. serie III, pp. 525-528, 1984.
• C. Jutten and J. Herault,“Blind separation of sources, Part I: An adaptive algorithm based on neuromimetic architecture,” Signal Process., vol.24, no.1, pp. 1-10, July 1991.
• O. Shalvi and E. Weinstein,“Super-exponential methods for blind deconvolution,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol.39, no.2, pp. 504-519, March 1993.
• P. Comon,“Independent component analysis, A new concept?,” Signal Process., vol.36, no.3, pp. 287-314, April 1994.
• B. Jelonnek and K. D. Kammeyer,“A closed-form so lution to blind equalization,” Signal Process., vol.36, no.3, pp. 251-259, April 1994.

タイトルに関連する用語 (5件)： ブラインド ,  信号処理 ,  動向 ,  指数 ,  固有ベクトル