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J-GLOBAL ID：200902209084488036   整理番号：03A0187058

自己写像特性を用いた頭部MR画像の組織分類

Segmentation of Head Magnetic Resonance Image using Self-Mapping Characteristic.

著者 (4件)： 間所洋和 (秋田県工技セ) ,  佐藤和人 (秋田県工技セ) ,  石井雅樹 (秋田県工技セ) ,  門脇さくら (あきた産業振興機構)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 102  号： 577(MI2002 112-130)  ページ： 93-98  発行年： 2003年01月24日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,自己組織化マップが持つ自己写像特性に着目し,頭部M...

シソーラス用語： 写像 ,...
準シソーラス用語： MR画像

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分類 (3件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (8件)：

• 松井和宏. MRI組織分類における遺伝的アルゴリズムによる特徴量の選択. 信学論 (D-II). 1997, J80-D-II, 3, 1712-1721
• 川原敏一. テクスチャ領域を可変としたMRIからの臓器自動抽出法. 信学論 (D-II). 1997, J80-D-II, 7, 1651-1658
• SATO, K. Consideration of the Method of Image Diagonsis with Respect to Frontal Lobe Atrophy. IEEE Trans. Nucl. Sci. 1996, 43, 6, 3230-3238
• REDDICK, Wilburn E. Automated Segmentation and Calssification of Multispectral Magnetic Resonance Images of Brain Using Artificial Neural Networks. IEEE Trans. Med. Imag. 1997, 16, 6, 911-918
• SAMMOUDA, Rachid. A Comparison of Hopfield Neural Network and Boltzmann Machine in Segmenting MR Images of the Brain. IEEE Trans. Nucl. Sci. 1996, 43, 6, 3361-3369

タイトルに関連する用語 (5件)： 自己 ,  写像 ,  頭部MR画像 ,  組織 ,  分類