特定分野の学術論文をピンポイントで抽出し,いかに検索するか? Defect dat@baseの実践例

梅田享英; 萩原茂; 水落憲和; 磯谷順一

文献

J-GLOBAL ID：200902212723776235 整理番号：08A1243102

特定分野の学術論文をピンポイントで抽出し,いかに検索するか? Defect dat@baseの実践例

A pinpoint search system for a specialized research area in physics and engineering : ′′Defect dat@base′′ for defects in semiconductors and semiconductor devices

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著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 51 号： 9 ページ： 653-666 (J-STAGE) 発行年： 2008年
JST資料番号： F0392A ISSN： 0021-7298 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：解説発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

インターネットの世界だけでなく,科学技術の世界でも情報量(学術論文)の急激な増加が問題となっている。そのような論文大量生産時代には,大量の論文の中から特定の論文をピンポイントで抽出したり,検索したりする技術が重要になってくる。本稿では,ソーシャルブックマーク技術を応用して,物理学・工学領域の中の「半導体の結晶欠陥」に関する重要な学術論文をピンポイントで検索するデータベースシステムDefect dat@baseについて紹介する。また,このデータベースに該当する重要な論文を専門家と同じ精度で学術雑誌から自動的に抽出するために,人間(専門家)とコンピュータの抽出アルゴリズムとの間で,約16,000件の学術論文に対する大規模かつ詳細な抽出比較実験を行い,さらに一般文書との違いについても比較検討した。その研究結果について詳しく述べる。(著者抄録)

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検索システム

引用文献 (7件)：

1) Umeda, T; Hagiwara, S; Mizuochi, N; Isoya, J. “Open web-based databases for defects semiconductors” . The 2006 Gordon Research Conference on Defects in Semiconductors. New London, USA, 2006-07-2/7.
2) Umeda, T; Hagiwara, S; Mizuochi, N; Isoya, J. “Development of web-based database system for EPR centers in semiconductors”. The 23rd International Conference on Defects in Semiconductors (ICDS-23). Awaji-island, Japan, 2005-07-24/29. A web-based database system for EPR centers in Semiconductors. Physica B. 2006, vol.376-377, p.249-252.
3) Sze, S. M; “Nanoelectronic technology: Challenges in the 21st century”. International Conference on Solid State Devices and Materials (SSDM). Tsukuba, Japan, 2008-09-23/26.
4) Hammond, T; Hannay, T; Lund, B; Scott, J. Socail bookmarking tools (I): A general overview. D-Lib Magazine. 2005, vol.11, no.4.
5) Robinson, G. A statistical approach to the spam problem. LINUX journal. 2003, http://www.linuxjournal.com/article/6467/, (accessed 2008-10-01).

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