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J-GLOBAL ID:200902213276930759   整理番号:08A0201831

次世代ディジタルカメラ/ディジタルムービーを予測する 第3回 画素数の壁を打ち破る 複数画像からの超解像技術

著者 (2件):
資料名:
巻: 62  号:ページ: 337-342  発行年: 2008年03月01日 
JST資料番号: F0330A  ISSN: 1342-6907  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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位置合わせ情報が未知の複数の観測画像から高空間分解能画像を再構成する処理を超解像処理と定義し,まず,超解像の原理を概説し,つぎに,位置合わせ処理の概要を述べ,さらに,再構成処理法を略述し,最後に,60×60低分解能画像から240×240超解像画像を再構成した例を示した。超解像は,複数の画像を統合することによって,統合後の画像のサンプリング周波数を高めることによって画素数を増大し,観測画像のエイリアシングの影響を軽減し,高周波成分の情報を復元する。実際には,予め光学的に撮像素子を半画素ずらして配置して撮像する方法や,精密アクチュエータを用いて撮像素子をずらしながら撮像する方法がある。
シソーラス用語:
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
引用文献 (50件):
  • 1) K. Aizawa, T. Komatsu, and T. Saito: "A Scheme for Acquiringvery High Resolution Images Using Multiplecameras", IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 3, pp.289-292 (1992)
  • 2) S. Baker and T. Kanade: "Super Resolution Optical Flow", Technical Report CMU-RI-TR-99-36, Robotics Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA (Oct. 1999)
  • 3) S. Baker and T. Kanade: "Limits On Super-Resolution and Howto Break Them", IEEE Transactions on Pattern Analysis andMachine Intelligence, 24, 9, pp.1167-1183 (2002)
  • 4) S. Baker and I. Matthews: "Lucas-Kanade 20 Years On: A Unifying Framework", International Journal of Computer Vision, 56, 3, pp.221-255 (2004)
  • 5) D. Capel: "Image Mosaicing and Super-Resolution", Springer (2004)
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