文献

J-GLOBAL ID：200902217995195500   整理番号：09A0216468

遅延とスルーを同時伝搬するためのGauss混合モデルを使用した新しい統計的タイミング解析

A New Statistical Timing Analysis Using Gaussian Mixture Models for Delay and Slew Propagated Together

著者 (2件)： TAKAHASHI Shingo (Chuo Univ., Tokyo, JPN) ,  TSUKIYAMA Shuji (Chuo Univ., Tokyo, JPN)
資料名： IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E92-A  号： 3  ページ： 900-911  発行年： 2009年03月01日 
JST資料番号： F0699C  ISSN： 0916-8508  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存のタイミング解析の性能を改善するには,スルー分布を考慮し,これを遅延分布と併せて信号経路沿いに伝搬する機構が必要である。本論文は,スルーと遅延の分布を表現するためにGauss混合モデルを導入し,統計的タイミング解析の新しいアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,与えられた回路グラフにおける遅延とスルーの対を伝搬し,回路素子の遅延分布をスルーの伝搬により動的に変化させる。提案したモデルとアルゴリズムは,モンテカルロシミュレーションと比較することにより評価する。実験結果は,最大遅延のμ+3σ値における精度改善は,Gauss分布を使用する現行の統計的タイミング解析から最大4.5ポイントであることを示す。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *タイミング解析 ,  統計解析 ,  Gauss模型 ,  正規分布 ,  遅れ ,  速度 ,  比率 ,  分布関数 ,  計算機アルゴリズム ,  伝搬 ,  シミュレーション ,  精度 ,  回路部品 ,  確率モデル ,  実験 ,  性能評価 ,  CAD【計算機】 ,  モンテカルロシミュレーション ,  計算精度 ,  評価実験 ,  数学モデル
準シソーラス用語： *Gauss混合モデル ,  スルーレート

分類 (1件)： CAD,CAM  (JE10000A)

引用文献 (23件)：

• SRIVASTAVA, A. Statistical Analysis and Optimization for VLSI : Timing and Power. 2005
• BLAAUW, D. Statistical timing analysis : From basic principles to state of the art. IEEE Trans. Comput.-Aided Des. Integr. Circuits Syst. 2008, 27, 4, 589-607
• AMIN, S. Statistical static timing analysis : How simple can we get?. Proc. DA Conf., 2005. 2005, 652-657
• ORSHANSKY, M. A general probabilistic framework for worst case timing analysis. Proc. DA Conf., 2002. 2002, 556-561
• VISWESWARIAH, C. First-order incremental block-based statistical timing analysis. Proc. DA Conf., 2004. 2004, 331-336

タイトルに関連する用語 (4件)： 遅延 ,  伝搬 ,  Gauss混合モデル ,  統計的タイミング解析