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J-GLOBAL ID：200902218774971081   整理番号：09A0231039

傾斜法を用いたPSOアルゴリズムの数値性能

Numerical Performance of PSO Algorithm Using the Gradient Method

著者 (1件)： SUGINO Ryuzaburo (Anan National Coll. Technol., Tokushima)
資料名： Theoretical and Applied Mechanics Japan  (Theoretical and Applied Mechanics Japan)
巻： 57  ページ： 461-468  発行年： 2008年 
JST資料番号： G0568B  ISSN： 1348-0693  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工生命(AL)のパーティクルスウォーム最適化(PSO)のための新しいアルゴリズムを開発した。本法は多次元空間での傾斜法とPSOアルゴリズムとを組合せたものである。ALは解空間内で検知能力を持っているため,ALパーティクルによる探索を通して,より高度な計算性能を発揮することが可能である。最適化問題における最適探索の基礎的数値実験を行い,本アルゴリズムが従来法を超えた有効性及び実用性を有することを明示した。

シソーラス用語： *傾斜法 ,  *最適化手法 ,  人工生命 ,  計算機アルゴリズム ,  数学的空間 ,  能力 ,  捜索 ,  実験 ,  有効性 ,  性質 ,  実用性 ,  数値実験 ,  *粒子群最適化 ,  *進化的アルゴリズム
準シソーラス用語： *パーティクルスウォーム最適化 ,  解空間 ,  検知能力 ,  最適探索 ,  *進化アルゴリズム

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

引用文献 (10件)：

• Holland, J. H., Adaptation in Natural and Artificial Systems,(MIT Press, 1992)
• Iba, G., Akiba, S., Higuchi, T, Sato, T, “BUGS: A bug-based search strategy using genetic algo rithms”, Proc.2nd Work-shop on Parallel Problem Solving from Nature, ETL-TR92-8,(1992)
• Iba, G., Akiba, S., Higuchi, T, Sato, T, “A bug-based search strategy for problem solving”, Proc.13th Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence, ETL-TR92-24,(1993)
• Furuya, G.,”A global new solutions of inverse problem using A life: Numerical methods for global solution”, Proc. of 15th computational electricity and electronic symposium, Japan Society for Simulation Technology,(1995), pp. 205-208 (in Japanese)
• Yoshida, H., Kawata, K., Fukuyama, Y., Takayama, S., Nakanishi, Y.,”A Particle Swarm Optimiza tion for Reactive Power and Voltage Control Considering Voltage Security Assessment”, IEEE Transactions on Power System, Vol.15, No.4,(2000), pp. 1232-1239

タイトルに関連する用語 (3件)： 傾斜法 ,  PSOアルゴリズム ,  数値