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J-GLOBAL ID:200902221069478989   整理番号:07A0652502

TFSベースのサポートベクトルマシンを用いたドーパミン受容体の作用薬と拮抗薬の分類に関する拡張研究

Extended Study of the Classification of Dopamine Receptor Agonists and Antagonists using a TFS-based Support Vector Machine
著者 (5件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 203-212  発行年: 2007年 
JST資料番号: Y0555A  ISSN: 0288-3635  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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筆者らは以前,TFS(トポロジカルフラグメントスペクトル)ベ...
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分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能  ,  自律神経系作用薬一般 
引用文献 (7件):
  • Fujishima, S. and Takahashi, Y., “Classification of Dopamine Antagonists Using TFS-Based Artificial Neural Network,” J. Chem. Inf. Comput. Sci.44, pp. 1006-1009, 2004.
  • Takahashi, Y., Nishikoori, K. and Fujishima, S. “Classification of Pharmacological Activity of Drugs Using Support Vector Machine,” in Second Int. Workshop on Active Mining, pp. 152-158, 2003.
  • Takahashi, Y., Fujishima, S., Nishikoori, K., Kato, H. and Okada, T., “Identification of Activity Classes of Drugs under Existing Noise Compounds by ANN and SVM,” in Third Int. Workshop on Active Mining, pp. 93-101, 2004.
  • MDL, MDL Drug Data Report, ver.2001.1, 2001.
  • Takahashi, Y., Ohoka, H. and Ishiyama Y., “Structural Similarity Analysis Based on Topological Fragment Spectra,” in Advances in Molecular Similarity,(Eds. R. Carbo & P. Mezey), JAI Press, Greenwich, CT, 2, pp. 93-104, 1998.
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