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J-GLOBAL ID：200902221868324552   整理番号：08A0499497

オンライン自動チューニングのためのBayes統計に基づく逐次実験計画法

A Sequential Experimental Design based on Bayesian Statistics for Online Automatic Tuning

著者 (2件)： 須田礼仁 (東大) ,  須田礼仁 (JST-CREST)
資料名： 情報処理学会シンポジウム論文集  (情報処理学会ワークショップ論文集)
巻： 2008  号： 2  ページ： 73-80  発行年： 2008年01月17日 
JST資料番号： Y0978B  ISSN： 1344-0640  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文は,ソフトウェア自動チューニングにBayes統計を用いることを提案する。具体的な手法として,本論文ではmulti-armed bandit problemに相当するオンライン自動チューニングの問題に対し,Bayes統計に基づく逐次実験計画法を提案する。提案手法により,誤差を含むモデルからの情報と測定のばらつきを伴う実験データからの情報の融合が可能となり,効率的な自動チューニングが実現できることを,理論的考察と適用実験の両面から示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *性能評価 ,  *Bayes推定 ,  *実験計画法 ,  誤差 ,  分散【variance】 ,  融合 ,  実験 ,  最適化 ,  改良 ,  ばらつき ,  評価実験 ,  *ソフトウェア自動チューニング ,  改変
準シソーラス用語： *自動チューニング ,  情報フュージョン ,  性能向上 ,  逐次実験計画法

分類 (3件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  統計的品質管理  (KB04030W)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンライン ,  自動チューニング ,  Bayes統計 ,  逐次 ,  実験計画法