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J-GLOBAL ID：200902222490080494   整理番号：09A0009238

P2Pネットワーク内処理によるセンサ時系列予測

P2P-Sensing Network and Short-Term Forecast by using Timeseries Corelation

著者 (5件)： 田中博和 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  寺西裕一 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  加藤精一 (兵庫医療大) ,  下條真司 (情報通信研究機構) ,  西尾章治朗 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2008  号： 117(DPS-137)  ページ： 13-18  発行年： 2008年11月20日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々は,様々なセンサノードを地理的オーバレイネットワークで結びつけたP2P型広域センサネットワークについて研究を進めている。本稿では,そのモニタリングアプリケーションとして,センサデータの時系列予測に着目し,同ネットワークのセンサデータに対する予測手法を提案する。予測モデルとしては,時系列モデルの一種である多変量自己回帰モデルを使用しセンサからのデータより予測を行う。しかし,一般にこれらに基づく予測プロセスは手元の静的な時系列データに対する処理を前提としているため,P2P型広域センサネットワーク上にそのまま適用することは,データの分散とストリーム性から現実的ではない。そこで本稿では,まず予測プロセスを階層化し,次いでこれらの課題が顕在化した相関層及び予測層でのピア選択における解決策として,算出法の使い分け及び偏相関に基づくGreedyなピア選択手順をそれぞれに提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *インターネット ,  無線伝送 ,  予測 ,  センサ ,  センサネットワーク ,  計算機網 ,  自己回帰モデル ,  予測技法 ,  階層構造 ,  計算機アルゴリズム ,  オーバレイネットワーク ,  *ピアツーピアネットワーク ,  時系列予測
準シソーラス用語： 欲張りアルゴリズム

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (4件)：

• HATANAKA, Y. Calculating Correlations of Stream Data with Data Tendencies. DBSJ Letters. 2003, 2, 3, 21-24
• ISOMURA, M. Generic Communication Structure to Integrate Widely Distributed Wireless Sensor Nodes by P2P Technology. Proceedings of the seventh International conference on Ubiquitous Computing (Ubicomp 2005), September, 2005, Tokyo, Japan. 2005
• ZHU, Y. Statstream : Statistical monitoring of thousands of data streams in real time. VLDB'02. 2002, 358-369
• 金子雄. ユビキタス環境における端末の位置情報に基づくP2Pネットワーク. 情報処理学会論文誌 : データベース. 2005, 46, 1-15

タイトルに関連する用語 (2件)： P2Pネットワーク ,  時系列予測