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J-GLOBAL ID：200902223123275447   整理番号：08A0361357

ベイズ決定モデルと適合度フィードバックによる感性に基づく画像検索

KANSEI-BASED IMAGE RETRIEVAL WITH BAYESIAN DECISION MODELS AND RELEVANCE FEEDBACK

著者 (3件)： GAO Yanyu (Muroran Inst. Technol., Muroran, JPN) ,  UOZUMI Takashi (Muroran Inst. Technol., Muroran, JPN) ,  YIN Yixin (Univ. Sci. and Technol. Beijing, Beijing, CHN)
資料名： KANSEI Engineering International  (KANSEI Engineering International)
巻： 7  号： 2  ページ： 171-180  発行年： 2008年03月 
JST資料番号： L4209A  ISSN： 1345-1928  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感性による画像検索(KBIR)は利用者の情緒や感覚に基づく画像の索引作成を目的とする。報文では,検索対象として風景画像を選び,視覚特徴抽出,感性認識推論,適合度フィードバックによる情報検索の調整の3つのサブシステムを構成した。第一部では,色,手触り,形状特徴のような低レベルの画像特徴をすべての画像に対して抽出し,5対の感性キーワードを選んで五つの角度から人間の感性認識を表現した。第二部では多次元尺度分析を適用して画像の視覚特徴と人間の感性認識の間の一般的な関係をベイズ決定モデルを用いて検討した。最後に,検索結果を利用者の選好に適合するように調整するために,適合度フィードバックを導入し,別のベイズ決定モデルにより完成させた。

シソーラス用語： *フィードバック ,  *画像検索 ,  索引作成 ,  *感性 ,  利用者 ,  情動 ,  検索効率 ,  *Bayes推定 ,  多次元尺度分析 ,  特徴抽出 ,  度 ,  マッチング ,  感覚 ,  好み ,  モデル
準シソーラス用語： 選好 ,  模型 ,  適合度

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  検索技術  (AC06020S)

引用文献 (11件)：

• Y. Rui, T. S. Huang, and S. Chang; Image retrieval: current techniques, promising directions and open issues, Journal of VCIR, 10, 39-62(1999).
• W. M. Smeulders, M. Worring, A. Gupta, and R. Jain; Content-based image retrieval at the end of the early years, IEEE Trans. on PAMI, 22(12), 1349-1380(2000).
• S. C. Cheng, T. C. Chou, C. L. Yang, and H. Y. Chang; A semantic learning for content-based image retrieval using analytical hierarchy process, Expert System with Applications, 28, 495-505(2005).
• Chia-Cheih Cheng; A Research of Image Retrieval System to Assist Color Matching-A case study of fabric images, Master Thesis, National Cheng Kung University, Taiwan, 2002.
• H. Takashi, H. Masafumi; Image Query by Impression Words-The IQI System, IEEE. Trans. on Consumer Electronics, 44(2), 347-352,(1998).

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  適合度 ,  フィードバック ,  感性 ,  画像検索