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J-GLOBAL ID:200902224559861798   整理番号:09A0803861

GMMに基づくパターン識別器のための高速アルゴリズム

FAST ALGORITHM FOR GMM-BASED PATTERN CLASSIFIER
著者 (2件):
資料名:
巻: 2009 Vol.2  ページ: 633-636  発行年: 2009年 
JST資料番号: E0316B  ISSN: 1520-6149  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ガウス混合モデル(GMM)に基づいたパターン識別における高速決定アルゴリズムを提示する。統計的パターン識別の問題では,確率的比較結果が自明であるのに冗長な計算をしなければならない状況がしばしば生じる。確率モデルとしてGMMを採用したとき,指数関数を計算しなければならない。本研究では,まず,指数関数の計算を簡単な粗い区間計算に帰着させる。決定が効率的に実現されるために,指数関数は2のべき乗のスケーリングと掛け算によって実現される。より正確な決定のための洗練処理も提案する。有意性を検証するために,皮膚の色の抽出に応用したTI DM6437 EVMボード上での実験結果を示す。それによって,洗練処理を行わなくても識別はほぼ完結しており,残った決定を洗練処理で対処できることを確かめた。
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分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (3件):
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