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J-GLOBAL ID：200902228380340944   整理番号：09A0628764

教示データの自動分類による学習の効率化-全域的特徴と構造的特徴の利用-

著者 (2件)： 重松利季 (中央大 大学院理工学研究科) ,  加藤俊一 (中央大 理工)
資料名： 日本感性工学会論文誌(CD-ROM)  (Transactions of Japan Society of Kansei Engineering (CD-ROM))
巻： 8  号： 3  ページ： 837-842  発行年： 2009年02月28日 
JST資料番号： L7658A  ISSN： 1884-0833  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在の画像検索システムはテキスト型検索を採用しているが,顧客の意図と検索結果から受ける印象との間にしばしばズレが生じる。本稿では,画像コンテンツから受ける視覚的印象のモデル化手法について提案した。k平均法を用いて,教師画像群をその印象に基づき印象グループに分類することで主観評価をコンピュータに教示した。画像の印象を主観的に判断する際,人は画像の全域的特徴と局所的特徴を組み合わせて評価している。それでガボールフィルタを利用した構造的特徴とカラーヒストグラム,エントロピーを利用した全域的特徴を併用した。さらに変数選択法により適切な変数だけを残した後,最終的な評価を下すモデルをマハラノビス距離を用いた判別分析により構築した。これらにより,教師画像に対する印象に基づく画像自動分類の精度評価において,平均90%以上の精度を達成した。

シソーラス用語： *自動分類 ,  教示 ,  データ ,  構造特性 ,  画像 ,  *画像検索 ,  探索行動 ,  *判別分析 ,  精度 ,  データ検索システム ,  モデリング ,  特徴選択 ,  *教師つき学習 ,  画像データ
準シソーラス用語： 検索精度

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (12件)：

• 多田昌裕, 加藤俊一: “SVM を用いた視覚的印象の分析・学習と画像自動分類への応用”電子情報通信学会技術研究報告, Vol.104, No.573(20050114), pp. 45-50, 2004.
• 多田昌裕, 加藤俊一: “類似する画像領域の特徴解析と視覚感性のモデル化”信学論, Vol. J87-D-II, No.10, pp. 1983, 1995, 2004.
• 栗田, 加藤, 福田, 坂倉: “印象語によるデータベースの検索,”情報処理学会論文誌, Vol.33, No.11, pp. 1373-1383, 1992.
• Simona E. Grigorescu, Nicolai Petkov, and Peter Kruizinga: “Comparison of Texture Features Based on Gabor Filters” IEEE Transcations on Imge Processing, vol.11, NO.10, 2002
• 加藤俊一ほか,: “ヒューマンメディア情報環境の展望と技術的課題”電子技術総合研究所彙報, 第60 巻, 第8 号, pp. 475, 509, 1996.

タイトルに関連する用語 (5件)： 教示 ,  自動分類 ,  学習 ,  効率化 ,  構造的特徴