質量分布クラスタ形成:遺伝子発現データにおける反復測定の新しいアルゴリズム

文献

J-GLOBAL ID：200902229424399379 整理番号：06A0686537

Mass Distributed Clustering: A New Algorithm for Repeated Measurements in Gene Expression Data

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資料名：
巻： 16 号： 2 ページ： 183-194 発行年： 2005年
JST資料番号： L4348A ISSN： 0919-9454 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

遺伝子発現データ量は一回の測定あたり3万遺伝子を越えることか...

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遺伝子発現

引用文献 (6件)：

[1] Ester, M., Kriegel, H. P., Sander, J., and Xu, X., A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise, Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 226-231, 1996.
[2] Kanno, J., Aisaki, K., Igarashi, K., et al., “Per cell” normalization method for mRNA measurement by quantitative PCR and microarrays, (in preparation).
[3] Kumar, M., Patel, N. R., and Woo, J., Clustering seasonality patterns in the presence of errors, Proceedings of the eighth ACM SIGKDD international conference Knowledge Discovery and data mining, 557-563, 2002.
[4] Monti, S., Tamayo, P., Mesirov, J., and Golub, T., Consensus clustering: A resampling-based method for class discovery and visualization of gene expression microarray data, Machine Learning, 52: 91 118, 2003.
[5] Papadopoulos, D., Domeniconi, C., Gunopulos, D., and Ma S., Clustering gene expression data in SQL using locally adaptive metrics, Proceedings of the 8th ACM SIGMOD workshop on Research issues in data mining and knowledge discovery (DMKD 2003), 235-41, 2003.

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