文献

J-GLOBAL ID：200902230824001410   整理番号：04A0823737

大規模系列データから代表的な頻出エピソードを発見するための効率よいアルゴリズム

An Efficient Algorithm for Discovering Frequent Closed Sequences

著者 (2件)： 有村博紀 (北大 大学院情報科学研究科) ,  宇野毅明 (国立情報学研)
資料名： 人工知能学会人工知能基本問題研究会資料  (SIG-FPAI-C)
巻： 57th  ページ： 33-40  発行年： 2004年11月04日 
JST資料番号： X0830A  ISSN： 2436-4584  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： データマイニングにおける頻出パターン発見はトランザクションデ...

シソーラス用語： *知識獲得 ,...
準シソーラス用語： 計算の複雑さ ,...

   続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=04A0823737&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=X0830A") }}

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  系列 ,  エピソード ,  発見 ,  アルゴリズム