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J-GLOBAL ID：200902232082875867   整理番号：07A0481208

データインテンシブコンピューティング-その2 頻出アイテム集合発見アルゴリズム-

著者 (3件)： 宇野毅明 (国立情報学研) ,  宇野毅明 (総合研究大学院大) ,  有村博紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 人工知能学会誌  (Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence)
巻： 22  号： 3  ページ： 425-436  発行年： 2007年05月01日 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 0912-8085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 頻出アイテム集合はデータベース中で局所的・特異的だが,全体に...

シソーラス用語： *知識獲得 ,...
準シソーラス用語： Aprioriアルゴリズム ,...

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分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  計算理論  (JB02000A)

引用文献 (22件)：

• AGRAWAL, R. Mining association rules between sets of items in large databases. Proc. SIGMOD Conference 1993. 1993, 207-216
• AGRAWAL, R. Fast algorithms for mining association rules in large databases. Proc. VLDB 1994. 1994, 487-499
• AGRAWAL, R. Fast Discovery of Association Rules. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. 1996, 307-328
• APOSTOLICO, A. Mining, compressing and classifying with extensible motifs. Algorithms for Molecular Biology. 2006, 14
• 浅井達哉. 半構造データマイニングにおけるパターン発見技法, データ工学論文特集. 電子情報通信学会論文誌, D-I. 2004, J87, 2, 79-96

タイトルに関連する用語 (3件)： 集合 ,  発見 ,  アルゴリズム