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J-GLOBAL ID：200902234038584912   整理番号：09A0392307

サポートベクターマシンを用いたBag-of-Featuresにおける局所特徴の初期特徴選択

Bag-of-features car detection based on selected local features using Support Vector Machine

著者 (3件)： 鈴木浩二 (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  松川徹 (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  栗田多喜夫 (産業技術総合研 脳神経情報部門)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2009  号： 29(CVIM-166)  ページ： 7-12  発行年： 2009年03月06日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 局所特徴をSVMにより背景領域からの特徴と対象領域からの特徴に分類し利用する手法(初期特徴選択)を提案する。初期特徴選択の有効性を検証するために,UIUC Image Databaseを用いてSIFT特徴を車領域からのSIFT特徴と背景領域からのSIFT特徴に分類するSVMを作成し,SIFT特徴を用いたBag-of-Featuresの特徴選択に適用する実験を行った。この実験の結果,Bag-of-Featuresにおいて背景領域からのSIFT特徴をSVMで選択的に取り除くことにより,クラスタ数が少ない場合において従来手法よりも識別率を向上させることできた。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像分析 ,  特徴抽出 ,  *特徴選択 ,  サポートベクトルマシン ,  バックグラウンド ,  クラスタ分析 ,  認識 ,  弁別器 ,  局所性 ,  特性
準シソーラス用語： Bag-of-Features ,  識別 ,  識別器 ,  特徴 ,  背景

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： サポートベクターマシン ,  Bag-of-features ,  局所特徴 ,  初期 ,  特徴選択