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J-GLOBAL ID：200902238376760012   整理番号：05A0310673

新しいネオコグニトロン型ネットワークとICA・PCAを用いた学習法

New Neocognitron-Type Network and Its Learning Method Based on ICA and PCA

著者 (4件)： 下村正夫 (東北大 大学院工学研究科) ,  佐藤俊治 (東北福祉大) ,  三宅章吾 (東北大 大学院工学研究科) ,  阿曽弘具 (東北大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J88-D-2  号： 4  ページ： 769-777  発行年： 2005年04月01日 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ネオコグニトロンは,高い認識率と拡張性をもつパターン認識用の...

シソーラス用語： *物体認識 ,...

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (19件)：

• HUBEL, D. H. Receptive fields and functional architecture of monkey striate cortex. J. Physiol. 1968, 195, 215-243
• FUKUSHIMA, K. Neocognitron : A hierarchical neural network capable of visual pattern recognition. Neural Netw. 1988, 1, 119-130
• 佐藤俊治. 回転対応型ネオコグニトロン. 信学論 (D-II). 1998, J81-D-II, 6, 1365-1374
• 鶴田直之. ハイパコラムモデル : 階層化自己組織マップとネオコグニトロンを統合した画像認識モデル. 信学論 (D-II). 1998, J81-D-II, 10, 2288-2300
• 丹内哲也. 形態視系の情報処理に基づく多重構造ニューラルネットワーク. 信学論 (D-II). 1999, J82-D-II, 4, 694-702

タイトルに関連する用語 (3件)： ネオコグニトロン ,  ICA ,  PCA