文献

J-GLOBAL ID：200902239724839015   整理番号：08A0567745

画像分類のための変換不変性による局所的部分空間分類器

Local Subspace Classifier with Transform-Invariance for Image Classification

著者 (1件)： HOTTA Seiji (Tokyo Univ. Agriculture and Technol., Koganei-shi, JPN)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E91-D  号： 6  ページ： 1756-1763  発行年： 2008年06月01日 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局所的部分空間分類器(LSC)と呼ぶ線形部分空間分類器の族は,手書き数字認識において,k最近傍規則(kNN)分類器や通常の部分空間分類器よりも性能が優れている。しかしLSCは画像変換に感度が非常に高いという欠点があり,これは射影とEuclid距離を分類に使用するためである。本論文では,手書き数字認識の精度を改善するために,局所的部分空間分類器(LSC)とタンジェント距離(TD)の組合せを示す。この分類規則では,変換不変性を容易に取り扱えるが,これは変換の近似に対しタンジェントベクトルを使用できるためである。しかしカラー画像などの他種の画像では,タンジェントベクトルが使用できない。そこでカーネルLSC(KLSC)を,カーネルマッピングによるLSCへ変換不変性を含めるために提案する。提案した方法の性能を,手書き文字分類とカラー画像分類の実験により検証する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 分類 ,  部分空間法 ,  不変性 ,  画像変換 ,  *手書き文字認識 ,  数字 ,  分類装置 ,  精度 ,  Euclid空間 ,  距離 ,  ベクトル ,  カラー画像 ,  性能評価 ,  誤り率 ,  局所性
準シソーラス用語： *画像分類 ,  分類器 ,  認識精度 ,  カーネル法

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (23件)：

• WATANABE, S. Evaluation and selection of variables in pattern recognition. Computer and Information Sciences. 1967, 2, 91-122
• IIJIMA, T. A theory of character recognition by pattern matching method. Proc. 1st Int'l J. Conf. on Pattern Recognition, 1973. 1973, 50-56
• IKEDA, K. Projection distance method for recognition of hand-written characters. J. IPSJ. 1983, 24, 1, 106-112
• OJA, E. Subspace methods of pattern recognition. 1983
• LAAKSONEN, J. Subspace classifiers in recognition of handwritten digits. PhD thesis, Helsinki University of Technology. 1997

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像分類 ,  不変性 ,  部分空間 ,  分類器