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J-GLOBAL ID：200902242773224787   整理番号：07A0450755

人工神経回路網を用いた三成分系の気液平衡の予測

Prediction of vapor-liquid equilibrium data for ternary systems using artificial neural networks

著者 (5件)： NGUYEN Viet D. (Vietnamese Acad. of Sci. and Technol., 18 Hoang Quoc Viet, Hanoi, VNM) ,  NGUYEN Viet D. (De La Salle University-Manila at Philippines, 2401 Taft Avenue, 1004 Manila, Philippines) ,  TAN Raymond R. (De La Salle University-Manila at Philippines, 2401 Taft Avenue, 1004 Manila, Philippines) ,  BRONDIAL Yolanda (De La Salle University-Manila at Philippines, 2401 Taft Avenue, 1004 Manila, Philippines) ,  FUCHINO Tetsuo (Tokyo Inst. of Technol., 2-12-1 Ookayama, Meguro, Tokyo 152-8552, JPN)
資料名： Fluid Phase Equilibria  (Fluid Phase Equilibria)
巻： 254  号： 1-2  ページ： 188-197  発行年： 2007年06月15日 
JST資料番号： H0635A  ISSN： 0378-3812  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 半導体工業で用いられる殆どの溶媒は毒性であり,コストが高い。...

シソーラス用語： *三成分系 ,...
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,...

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分類 (2件)： 有機物質からなる多成分系の相平衡・状態図  (CB03016J) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

物質索引 (3件)： 1-プロパノール ,  2-プロパノール ,  エタノール

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工神経回路網 ,  三成分系 ,  気液平衡 ,  予測