シーケンスデータベースの走査コスト低減による,より効率的なシーケンシャルパターンのマイニング

文献

J-GLOBAL ID：200902244391125110 整理番号：06A1030959

Mining Sequential Patterns More Efficiently by Reducing the Cost of Scanning Sequence Databases

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資料名：
巻： 47 号： 12 ページ： 3365-3379 発行年： 2006年12月15日
JST資料番号： Z0778A ISSN： 0387-5806 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

シーケンスデータベースにおけるパターンとしての高頻度サブシー...

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データベースシステム , 人工知能

引用文献 (20件)：

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Agrawal, R. and Srikant, R.: Mining sequential patterns,. Proc.11th International Conf. on Data Engineering, Taipei, Taiwan, pp. 3-14(1995).
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Babcock, B., Babu, S., Datar, M., Motwani, R. and Widom, J.: Models and Issues in Data Stream Systems, Proc.21th ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART Symposium on Principles of Database Systems, Madison, Wisconsin, pp. 1-16 (June 2002).
Chiu, D., Wu, Y. and Chen, A. L. P.: An Efficient Algorithm for mining Frequent Sequences by a New Strategy without Support Counting, Proc.20th International Conference on Data Engineering, pp. 375-386, Boston, MA, USA (2004).

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