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J-GLOBAL ID:200902245428492174   整理番号:09A0282427

画像中の知覚的に顕著な物体や人の自動検出

Automatic Detection of Perceptually Salient Objects or Human Beings in an Image
著者 (3件):
資料名:
巻: 108  号: 425(IE2008 204-252)  ページ: 233-238  発行年: 2009年01月28日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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人間の視覚プロセスの初期段階において,知覚的に顕著な物体に優先的に注視する性質があることがわかっている。この視覚プロセスをコンピュータで再現しようと多くの研究が行われている。本研究では,人間の視覚プロセスの初期段階に基づいた注視モデルにより,静止画像中の知覚的に顕著な物体を自動検出する手法を提案する。更に,注視モデルの特徴抽出を人検出に最適化し,パターン認識手法の非線形サポートベクトルマシンを用いることで,提案手法の人検出への適応を試みる。この研究は,監視映像からの不審者の発見,車両と歩行者の接触事故防止などに応用可能と考えられる。(著者抄録)
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引用文献 (12件):
  • 1) YARBUS A. Eye Movement and Vision. Plenum Press. (1967)
  • 2) GREENSPAN H. Overcomplete Steerable Pyramid Filters and Rotation Invariance. Proc. IEEE CVPR, 1994. (1994) p.222-228.
  • 3) 平井雄三. 視覚と記憶の情報処理. 培風館. (1995)
  • 4) OSBERGER W. Automatic Identification of Perceptually Important Regions in an Image. Proc. 14th ICPR, 1998. (1998) p.701-704.
  • 5) DALAL N. Histograms of Oriented Gradients for Human Detection. Proc. IEEE CVPR, 2005. (2005) p.886-893.
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