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J-GLOBAL ID：200902251893962080   整理番号：03A0615641

相互領域拡張法による地理画像の適応的セグメンテーション

Mutual Region Growing for Adaptive Segmentation of Geographical Images

著者 (2件)： 三上直人 (東京工大 大学院総合理工学研究科) ,  小杉幸夫 (東京工大 大学院総合理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J86-D-2  号： 9  ページ： 1329-1340  発行年： 2003年09月01日 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,土地被覆分類問題への新しい手法として相互領域拡張...

シソーラス用語： *衛星利用画像 ,...
準シソーラス用語： 教師つき分類 ,...

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分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (10件)：

• KANELLOPOULOS, I. Machine Vision and Advanced Image Processing in Remote Sensing. 1999
• 土屋裕. 画像処理. 1990
• BROWN, M. Linear spectral mixture models and support vector machines for remote sensing. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2000, 38, 5, 2346-2360
• FRATE, F. D. Neural networks for oil spill detection using ERS-SAR data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2000, 38, 5, 2282-2287
• VALOVA, I. Conditional-class entropy-based segmentation of brain MR images on a neural tree classifier. IEICE Trans. Inf. & Syst. 1998, E81-D, 4, 382-390

タイトルに関連する用語 (4件)： 領域拡張法 ,  地理 ,  適応 ,  セグメンテーション