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J-GLOBAL ID:200902253389633213   整理番号:09A1271896

表層統計情報に基づいた頑健な地名解決

Robust Toponym Resolution Based on Surface Statistics
著者 (6件):
資料名:
巻: E92-D  号: 12  ページ: 2313-2320  発行年: 2009年12月01日 
JST資料番号: L1371A  ISSN: 0916-8532  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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地名およびその他の固有名は未知語処理問題において主要な問題点である。我々の提案は未知の地名を救済することであり,これはノイズを回避することだけでなく地名が属するエリア候補の情報を提供することも目的とするものである。これまでの地名解決手法のほとんどは,地名の多重存在により生じる地域候補の間のあいまいさの除去を目標としていた。これらの手法は主に地名辞典と文脈に基づいていた。新聞記事のように世界中の地名を含む可能性のある文書については,地名解決はあいまいさの解消だけでなく,地球上のすべての地域からの地域候補の選択でもある。したがって,我々は,辞書参照手法の代わりに地名候補の表層統計情報のみに基づいて地名の地域候補を同定することを可能にする自動地名解決手法を提案する。我々の手法は再現率を減らすことなしに高い精度を得るために,地域候補削減,および,ブロック単位データを用いる地域候補審査の2つのモジュールを組み合わせる。実証結果は平均で85.54%の精度,91.92%の再現率,および.89のF値を示した。本手法は制限のない地域数を対象とする地名解決のための柔軟かつ頑健な手法である。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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自然語処理 
引用文献 (10件):
  • [1] G. Zhou and J. Su, “Named entity recognition using an HMM-based chunk tagger,” ACL '02: Proc. 40th Annual Meeting on Association for Computational Linguistics, pp.473-480, 2001.
  • [2] J.R. Curran and S. Clark, “Language independent NER using a maximum entropy tagger,” Proc. CoNLL-2003, pp.164-167, 2003.
  • [3] A.M. Olligschlaeger and A.G. Hauptmann, “Multimodal information systems and GIS: The informedia digital video library,” Proc. 1999 ESRI User Conference, pp.102-106, 1999.
  • [4] H. Li, R.K. Srihari, C. Niu, and W. Li, “InfoXtract location normalization: A hybrid approach to geographic references in information extraction,” Proc. HLT-NAACL 2003 Workshop on Analysis of Geographic References, pp.39-44, 2003.
  • [5] B. Pouliquen, M. Kimler, R. Steinberger, C. Ignat, T. Oellinger, K. Blackler, F. Fuart, W. Zaghouani, A. Widiger, A.C. Forslund, and C. Best, “Geocoding multilingual texts: Recognition, disambiguation and visualisation,” CoRR, vol.abs/cs/0609065, pp.53-58, 2006.
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