文献

J-GLOBAL ID：200902257267585167   整理番号：08A0586236

大量ニュース映像を対象とした時系列意味構造に基づく情報編簒手法の提案

Proposal of an Information Compilation Method for Massive News Video Data Based on their Time-Series Semantic Structure

著者 (8件)： 井手一郎 (名古屋大学 大学院情報科学研究科) ,  井手一郎 (情報・システム研究機構 国立情報学研究所) ,  木下智義 ((株)ネットコンパス) ,  高橋友和 (岐阜聖徳学園大学 経済情報学部) ,  孟洋 (情報・システム研究機構 国立情報学研究所) ,  片山紀生 (情報・システム研究機構 国立情報学研究所) ,  佐藤真一 (情報・システム研究機構 国立情報学研究所) ,  村瀬洋 (名古屋大学 大学院情報科学研究科)
資料名： 人工知能学会論文誌  (AI)
巻： 23  号： 5  ページ： 282-292 (J-STAGE)  発行年： 2008年 
JST資料番号： L4429A  ISSN： 1346-0714  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ニュース映像を大量に蓄積すると,実世界に生起する様々な事象の時系列的な記録として再利用価値が高い。本論文では,1000時間を超えるビデオアーカイブを効率的・効果的に検索するために,意味的に強く関連するストーリを時系列に連鎖させたトピックスレッド構造の抽出手法を提案した。本手法は,1)文字放送字幕テキストを用いたストーリ分割,2)ストーリ間の関連性評価,関連するストーリの時系列順での階層展開,重複ストーリの除去に基づくトピックスレッド構造の構築,3)隣接するストーリでの内容的なまとまりの抽出という手順をとる。実際に100日間分47.7時間のニュース映像に適用し,何の手がかりもなくトピックスレッド1本から映像内容を把握する場合と比べ,平均46%の閲覧時間を短縮できた。また,あるストーリを起点としたトピックスレッド構造を可視化してトピック追跡と閲覧を支援するとともに,指定したストーリ間を説明する一連の映像集合を自動出力する映像編簒支援機能を持つインタフェイスmediaWalkerを試作した。

シソーラス用語： *画像検索 ,  *特徴抽出 ,  *ユーザインタフェイス ,  ニュース ,  映像 ,  画像データベース ,  スレッド ,  主題 ,  可視化 ,  ブラウジング ,  編集
準シソーラス用語： トピックスレッド ,  ニュース映像 ,  ビデオアーカイブ ,  映像編纂

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (18件)：

• [Casares 02] Casares, J., Myers, B., Long, A., Bhatnagar, R., Stevens, S., Dabbish, L., and Corbett, A.: Simplifying video editing with intelligent interaction, in Adjunct Proc. CHI2002: Human Factors in Computing Systems, pp. 672-673 (2002)
• [Christel 00] Christel, M., Olligschlaeger, A., and Huang, C.: Interactive digital maps for a digital video library, IEEE Multimedia, Vol. 7, No. 1, pp. 60-67 (2000)
• [Christel 02] Christel, M., Hauptmann, A., Wactler, H., and Ng, T.: Collages as dynamic summaries for news video, in Proc. 10th ACM Int. Conf. on Multimedia, pp. 561--569 (2002)
• [Duygulu 04] Duygulu, P., Pan, J.-Y., and Forsyth, D.: Towards auto-documentary: Tracking the evolution of news stories, in Proc. 12th ACM Int. Conf. on Multimedia, pp. 820-827 (2004)
• [Ide 05] Ide, I., Kinoshita, T., Mo, H., Katayama, N., and Satoh, S.: trackThem: Exploring a large-scale news video archive by tracking human relations, in Lee, G., Yamada, A., Meng, H., and Myaeng, S.-H. eds., Information Retrieval Technology, 2nd Asia Information Retrieval Symposium, AIRS2005, Jeju Island, Korea, October 2005, Procs., Vol. 3689 of Lecture Notes in Computer Science, pp. 510-515, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg (2005)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニュース ,  映像 ,  時系列 ,  提案