文献

J-GLOBAL ID：200902261078731907   整理番号：04A0909146

大規模な半構造化データからの効率的な下位構造の発見

Efficient Substructure Discovery from Large Semi-Structured Data

著者 (6件)： ASAI T (Kyushu Univ., Fukuoka-shi, JPN) ,  ABE K (Kyushu Univ., Fukuoka-shi, JPN) ,  KAWASOE S (Kyushu Univ., Fukuoka-shi, JPN) ,  SAKAMOTO H (Kyushu Univ., Fukuoka-shi, JPN) ,  ARIMURA H (Kyushu Univ., Fukuoka-shi, JPN) ,  ARIKAWA S (Kyushu Univ., Fukuoka-shi, JPN)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E87-D  号： 12  ページ： 2754-2763  発行年： 2004年12月01日 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,半構造化データに対するデータマイニング問題を考察...

シソーラス用語： データ構造 ,...
準シソーラス用語： *WWW【通信】 ,...

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分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

引用文献 (28件)：

• ABE, K. Optimized substructure discovery for semi-structured data. Proc. PKDD'02. 2002
• ABITEBOUL, S. Data on the Web. 2000
• ABITEBOUL, S. The lorel query language for semistructured data. Int. J. Digital Libraries. 1997, 1, 1, 68-88
• AGRAWAL, R. Fast algorithms for mining association rules. Proc. 20th VLDB, 1994. 1994, 487-499
• AGRAWAL, R. Fast discovery of association rules. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. 1996, Chapter 12

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模 ,  構造化データ ,  発見