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J-GLOBAL ID：200902261353708520   整理番号：08A1180819

コンクリート構造物のひび割れ形状に基づく損傷度分類への線形SVMの適用

DAMAGE DETECTION USING SUPPORT VECTOR MACHINE FOR INTEGRITY ASSESSMENT OF CONCRETE STRUCTURES

著者 (3件)： 広兼道幸 (関西大学 総合情報学部総合情報学科) ,  野村泰稔 (神戸大学 自然科学系先端融合研究環) ,  楠瀬芳之 (TIS株式会社)
資料名： 土木学会論文集 A(Web)
巻： 64  号： 4  ページ： 739-749 (J-STAGE)  発行年： 2008年 
JST資料番号： U0102A  ISSN： 1880-6023  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： コンクリート床版を対象とした目視点検では,コンクリートの表面に顕在化したひび割れなどの損傷要因に関する視覚的な情報から,床版内部の健全性を評価する.本研究では,構造物の健全性評価の自動化を目的として,ひび割れを有するコンクリート床版のデジタル画像から種々の特徴量を抽出し,パターン認識手法を用いて構造物の健全性評価を試みる.パターン認識手法として,近年注目されている教師なし学習法に代表されるパーセプトロン型のサポートベクトルマシンを適用し,またその識別精度の評価のために,教師あり学習法である学習ベクトル量子化も適用した.コンクリート床版のデジタル画像47枚を対象として,ひび割れによる構造物の損傷度を推定し,両手法の診断結果について比較・検討し,特徴量の選定・抽出および提案手法の有効性を示す.(著者抄録)

シソーラス用語： コンクリート構造 ,  *亀裂 ,  形態 ,  度 ,  *コンクリートスラブ ,  評価 ,  ディジタル画像 ,  パターン認識 ,  パーセプトロン ,  *サポートベクトルマシン ,  ベクトル量子化
準シソーラス用語： コンクリート床版 ,  ひび割れ形状 ,  学習ベクトル量子化 ,  健全性評価 ,  線形SVM ,  *損傷度

分類 (1件)： コンクリート構造  (RA04030A)

引用文献 (27件)：

• 1) 魚本健人,加藤潔,広野進:コンクリート構造物の非破壊検査,森北出版,pp.4-26, 1990.
• 2) 宮本文穂,串田守可,足立幸郎,松本正人:Bridge Management System (BMS) の開発,土木学会論文集, No.560/VI-34, pp.91-106, 1997.
• 3) 宮本文穂,河村圭,中村秀明:Bridge Management System (BMS) を利用した既設橋梁の最適維持管理計画の策定,土木学会論文集,No.588/VI-38, pp.191-208, 1998.
• 4) 中村秀明,白倉篤志,宮本文穂:階層構造モデルを用いた構造物維持管理支援システムの実用化,土木学会論文集,No.777/VI-65, pp.125-138, 2004.
• 5) 広野進:コンクリートの非破壊検査法(原理と手法)−欠陥,空隙−,コンクリート工学,Vol.27, No.3, pp.53-58, 1989.

タイトルに関連する用語 (6件)： コンクリート構造物 ,  ひび割れ ,  損傷度 ,  分類 ,  線形 ,  SVM