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J-GLOBAL ID：200902265765844059   整理番号：06A1030958

重要な顧客層および相関ルール発見のための繰返し購買パターンを考慮した相関ルールマイニング

Association Rule Mining Considering Repetition in Purchase to Discover Important Association Rules and Loyal Customers

著者 (4件)： PEI Minghua (大阪大) ,  谷口伸一 (滋賀大) ,  原隆浩 (大阪大) ,  西尾章治郎 (大阪大)
資料名： 情報処理学会論文誌  (IPSJ Journal)
巻： 47  号： 12  ページ： 3352-3364  発行年： 2006年12月15日 
JST資料番号： Z0778A  ISSN： 0387-5806  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,多くの企業において,相関ルールマイニングを用いて顧客戦...

シソーラス用語： *知識獲得 ,...
準シソーラス用語： RFM分析 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  市場調査,広告  (KA06030H)

引用文献 (23件)：

• Peppers, D. andRogers, M.: ONE to ONEマーケティング, ダイヤモンド社 (1995).
• Song, H., Kim, J. and Kim, S.: Mining the Change of Customer Behavior in an Internet Shopping Mall, Expert System with Application, Vol.21, No.3(2001).
• Han, J. and Micheline, K.: Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers (2000).
• Srikant, R. and Agrawal, R.: Mining Generalized Association Rules, Proc. VLDB, pp. 407-419(1995).
• Srikant, R. and Agrawal, R.: Mining Sequential Patterns: Generalizations and Performance Improvements, Proc.5th Int. Conf. on Extending Database Technology, pp. 3-17(1996).

タイトルに関連する用語 (5件)： 顧客 ,  相関ルール ,  発見 ,  購買 ,  相関ルールマイニング