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J-GLOBAL ID：200902266546001476   整理番号：03A0208638

複数のモデルを利用した重回帰分析による演奏表現の学習

Expectation of Musical Expression with Multiple Regression Analysis Based on using Plural Models.

著者 (3件)： 福井浩司 (千葉大 大学院自然科学研究科) ,  堀内靖雄 (千葉大 大学院自然科学研究科) ,  市川あきら (千葉大 大学院自然科学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2003  号： 16(MUS-49)  ページ： 13-18  発行年： 2003年02月21日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では伴奏システムが独奏者の演奏表現を利用した制御を可能...

シソーラス用語： *計算機芸術 ,...
準シソーラス用語： 伴奏 ,...

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分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  楽器音響  (BB03070Y) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (14件)：

• VERCOE, Barry. Synthetic Rehearsal : Training the Synthetic Performer. International Computer Music Conference '85. 1985, 275-278
• DANNENBERG, Roger B. Practical Aspects of a Midi Conducting Program. Proceeding of International Computer Music Conference '91. 1991, 537-540
• 井上渉. 音声認識を導入した歌声自動伴奏. 情報処理学会第48回 (平成6年前期) 全国大会. 1994, 383-384
• 五十嵐滋. 楽曲構造や演奏表情の表現と自動協調システム. 人工知能学会全国大会 (第9回). 1995, 627-630
• 井上渉. 適応型歌声自動伴奏システム. 情報処理学会論文誌. 1996, 31-38

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  重回帰分析 ,  演奏 ,  表現 ,  学習