文献

J-GLOBAL ID：200902268512730676   整理番号：03A0587824

頻出グラフマイニング手法の一般化に関する研究

Generalization for Frequent Subgraph Mining.

著者 (3件)： 猪口明博 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  鷲尾隆 (大阪大 産科研) ,  元田浩 (大阪大 産科研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 103  号： 191(DE2003 32-77)  ページ： 103-108  発行年： 2003年07月17日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： グラフデータに埋もれた特徴的なパターンを取り出すグラフマイニ...

シソーラス用語： *部分グラフ ,...
準シソーラス用語： 計算の複雑さ ,...

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分類 (2件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (21件)：

• ASAI, T. Efficient Substructure Discovery from Large Semi-Structured Data. Proc. of SIAM Int'l. Conf. on Data Mining. 2002, 158-174
• COOK, D. Substructure Discovery Using Minimum Description Length and Background Knowledge. Journal of Artificial Intelligence Research. 1994, 1, 231-255
• DEHASPE, L. Finding frequent substructures in chemical compounds. Proc. of Int'l Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. 1998, 30-36
• DE RAEDT, L. The Levelwise Version Space Algorithm and its Application to Molecular Fragment Finding. Proc. of Int'l. Joint Conf. on Artificial Intelligence. 2001, 853-859
• GAREY, M. Computers and intractability : a guide to the theory of NP-completeness. 1979

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフマイニング ,  手法 ,  一般化 ,  研究