文献

J-GLOBAL ID：200902273233911583   整理番号：09A0492824

主成分分析によるMTSAT広域データの解析

著者 (2件)： 森山賢太朗 (高知大) ,  菊地時夫 (高知大)
資料名： 高知の情報科学(Web)  (Technical Reports on Information and Computer Science from Kochi (Web))
巻： 1  ページ： ROMBUNNO.4 (WEB ONLY)  発行年： 2009年03月 
JST資料番号： U0056B  ISSN： 1883-812X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高知大学気象情報頁では気象庁が運営する気象衛星ひまわりによって観測された画像を気象業務支援センター経由で入手し,画像処理をほどこした後インターネットによって提供している。また保存書庫には過去に取得された気象衛星画像を保存していて,教育や研究の目的で自由に利用することができるようになっている。そこで,その画像データを特徴別に分類し,DB整理などに利用できないかと考えた。画像データの特徴を分類するのに多次元データ解析を行う。多次元データ解析にはいくつかの手法があるが,本研究では主成分分析を用いる。この手法は,多変量データを統合し,新たな総合指標を取り出すためのもので,相関関係にあるデータの総合力や特徴を表すことに優れている。本研究では元の画像と主成分分析を行った画像を時系列的に見比べることで,説明変量の圧縮により細かい成分の動きは失ったが,全体の大きな動きは再現できた。これは衛星画像にも主成分分析を使える可能性があることを示している。また,それぞれの主成分ベクトルを時系列的に見ることで,その変化を地域ごとの特徴として捉えることが出来た。今後,解析するデータを増やすことで,様々な気象現象との関連性を抽出することが可能であると思われる。(著者抄録)

シソーラス用語： *主成分分析 ,  データ解析 ,  気象観測 ,  気象衛星 ,  *気象画像 ,  *画像分析 ,  インターネット ,  データベース ,  相関 ,  固有ベクトル ,  時系列分析 ,  特徴抽出 ,  固有値問題 ,  エルニーニョ ,  グラフ ,  衛星利用画像
準シソーラス用語： 運輸多目的衛星

分類 (2件)： 気象学一般  (DC05010D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 主成分分析 ,  MTSAT ,  広域 ,  解析