文献

J-GLOBAL ID：200902273979442988   整理番号：04A0777385

文書分類を用いたスパムメール判定手法

Automatic Spam Detection Method Using Text Clustering

著者 (2件)： 佐々木稔 (茨城大 工) ,  新納浩幸 (茨城大 工)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2004  号： 93(FI-76 NL-163)  ページ： 75-82  発行年： 2004年09月16日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,クライアント側でスパムメールのフィルタリングを行う研究...

シソーラス用語： *電子メール ,...
準シソーラス用語： 文書分類 ,...

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分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (14件)：

• Bogofilter. http://bogofilter.sourceforge.net/
• ANDROUTSOPOULOS, I. An evaluation of naive bayesian anti-spam filtering. Proceedings of the Workshop on Machine Learning in the New Information Age : 11th European Conference on Machine Learning (ECML 2000). 2000, 9-17
• BERRY, M. W. Understanding Search Engines : Mathematical Modeling and Text Retrieval. 1999
• BERRY, M. W. Using linear algebra for intelligent information retrieval. SIAM Review. 1995, 37, 573-595
• COHEN, W. W. Learning rules that classify e-mail. Proceedings of the 1996 AAAI Spring Symposium on Machine Learning in Information Access. 1996

タイトルに関連する用語 (4件)： 文書 ,  分類 ,  スパムメール ,  手法