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J-GLOBAL ID：200902277339653996   整理番号：09A0077591

経験的価値の分類に基づくゲーム推薦システム

A Game Recommendation System Based on Classification of Experiential Value

著者 (2件)： 中谷知博 (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  星野准一 (筑波大 大学院システム情報工学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2008  号： 129(EC-11)  ページ： 49-56  発行年： 2008年12月13日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,ゲーム市場の拡大により数多くのゲームが開発・発売されている。ユーザのニーズの多様化に伴いそれに合ったゲームが開発されることにより,自分に合ったゲームを見つけることが難しくなりつつある。このために多くの個人向け電子商取引のウェブサイトでは推薦システムが導入されている。しかし,従来の推薦システムは,ゲームの重要な要素である経験的な価値を考慮していない。我々はカスタマーレビューからのゲームプレイ体験の抽出と,それを用いた推薦システムを提案する。我々のシステムはマーケティング分野で用いられる経験価値に基づいてテキストマイニングでゲームの分類を行い,個々のユーザの経験に適するゲームを推薦する。これによって,従来の推薦とは異なるユーザの主観的な価値に基づく推薦が可能になった。本研究では,ゲームおける経験的価値のモデル化を行い,可視化インタフェースを備えた実験的なシステムを作成した。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報システム ,  *ゲーム ,  経験 ,  レビュー ,  顧客 ,  *マーケティング ,  *知識獲得 ,  主観評価 ,  価値 ,  可視化 ,  *ユーザインタフェイス ,  *テキストマイニング
準シソーラス用語： カスタマレビュー ,  ゲーム体験 ,  経験的価値 ,  *推薦システム

分類 (5件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  趣味娯楽用品  (ZB05000L) ,  マーケティング  (KA06020W) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (14件)：

• KAWAI, Yukiko. User preference modeling based on interest and impressions for news portal site systems. DEXA, 2006. 2006, 549-559
• PRATT, William K. Digital Image Processing. 2007
• KITAYAMA, Daisuke. A Blog Search Method Using News Video Scene Order. Journal of IPSJ, Japan. 2007, 48, 15-28
• TATEISHI, Kenji. Opinion Information Retrieval from the Internet. IEICE technical report. 2001, 75-82
• SCHMITT, Bernd H. Experiential Marketing. 1999

タイトルに関連する用語 (5件)： 経験 ,  価値 ,  分類 ,  ゲーム ,  推薦システム