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J-GLOBAL ID：200902279552026515   整理番号：07A0396590

コールセンターにおける音声対話を対象とした帰納的学習を用いた営業日報生成手法の性能評価

Performance Evaluation for a Method of Generating Business Reports from Call Center Speech Dialogues Using Inductive Learning

著者 (2件)： 矢野純司 (北大 大学院情報科学研究科) ,  荒木健治 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2007  号： 35(NL-178)  ページ： 21-28  発行年： 2007年03月28日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では自動要約の対象として,コールセンターにおける音声対...

シソーラス用語： *対話処理 ,...
準シソーラス用語： コールセンター ,...

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分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• 奥村学. テキスト自動要約に関する最近の話題. 自然言語処理. 2002, 9, 4, 97-116
• 大森岳史. Web 新聞記事の要約とその携帯端末向け記事による評価. 情報処理学会自然言語処理研究会. 2003, NL-153, 1-8
• 砂山渡. 文章の特徴を表すキーワードを発見して重要文を抽出する展望台システム. 電子情報通信学会論文誌, D-I. 2001, J84, 2, 146-154
• 山本和英. 国会会議録を対象とする話し言葉要約. 自然言語処理. 2005, 12, 1, 51-78
• 岡崎直観. 関連する複数新聞記事からの重要文抽出法. 第3回AI若手の集い MYCOM2002. 2002

タイトルに関連する用語 (7件)： コール ,  センター ,  音声対話 ,  帰納的学習 ,  営業 ,  手法 ,  性能評価