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J-GLOBAL ID：200902280170009422   整理番号：09A0219683

大規模テキストからの経験マイニング

著者 (3件)： 倉島健 (NTT サイバーソリューション研) ,  藤村考 (NTT サイバーソリューション研) ,  奥田英範 (NTT サイバーソリューション研)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J92-D  号： 3  ページ： 301-310  発行年： 2009年03月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大規模ブログデータから,人間の経験に関する興味深い知識を発見する経験マイニング手法を提案する。経験とは,状況(時間,空間),行動(動作,対象),主観(評価,感情)とから成る情報であると定義する。一般に,人間の行動や,その行動を起こした結果として人間が抱く感情は,時間的・空間的要因によって規定されるため,状況,行動,主観との間には一定のルールが存在する。このルールの中でも特に,状況(時間,空間)に特有な行動と感情を表現するものを人間の経験に関する興味深い知識として発見する。本論文では,5属性(時間,空間,動作,対象,感情)を大規模ブログデータから抽出し,更に,得られた経験情報の中から,データマイニング分野で提案されているルールの“興味深さ”指標を用いた相関ルール抽出を行うことで,このような知識を発見する手法を述べる。また,感情属性に基づき,経験が動作主にとって成功だったのか,それとも失敗だったのかを導き出す手法も述べる。提案手法を実装したシステムにより約4,800万件のブログから知識発見を試みた結果,状況に特有な行動と感情を表現するルールの発見に至った。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  取得 ,  *知識獲得 ,  知識発見 ,  *経験 ,  相関ルール ,  日本語 ,  自然言語処理
準シソーラス用語： *ブログ ,  Webマイニング ,  *テキストマイニング

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (23件)：

• 南野朋之, 鈴木泰裕, 藤木稔明, 奥村 学, “blogの自動収集と監視,” 人工知能誌, vol.19, no.6, pp. 511-520, 2004.
• kizasi.jp http://kizasi.jp/
• L. Geng and H. Hamilton, “Interestingness measures for data mining: A survey, “ ACM Comput. Surv., vol.38, Article no.9, 2006
• 福田剛志, 森下真一, “相関ルールの可視化について,” 信学技報, vol.95, no.81, pp. 41-48, 1995.
• P. Smyth and M. Goodman, “Rule Induction using Information Theory,” Knowledge Discovery in Databases, pp. 159-176, AAAI/MIT Press, 1991.

タイトルに関連する用語 (2件)： 大規模 ,  経験