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J-GLOBAL ID：200902281401834215   整理番号：06A0059733

イースト菌のcDNAマイクロアレイの時系列データを解析するための状態空間モデルアプローチ(原標題は英語)

State space model approach to analyse cDNA microarray time course data of yeast

著者 (3件)： 山口類 (九大 大学院数理学研究院) ,  樋口知之 (情報・システム研究機構 統計数理研) ,  樋口知之 (JST-CREST)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2005  号： 128(BIO-3)  ページ： 67-73  発行年： 2005年12月22日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 当研究では,マイクロアレイにより得られた細胞周期に伴い変動す...

シソーラス用語： *状態変数法 ,...
準シソーラス用語： 状態空間法 ,...

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分類 (4件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  菌体の生産  (FK03040W) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

引用文献 (13件)：

• HARVEY, A. C. Forecasting, structural time series models and the Kalman filter. 1989
• SHUMWAY, R. H. An approach to time series smoothing and forecasting using the EM algorithm. J. Time Series Analysis. 1982, 3, 253-264
• MURPHY, K. Modelling gene expression data using Dynamic Bayesian Networks. 1999
• RANGEL, C. Modelling T-cell activation using gene expression profiling and state space models. Bioinformatics. 2004, 20, 1361-1372
• DEMPSTER, A. P. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm (with discussion). Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 1977, 39, 1-38

タイトルに関連する用語 (7件)： イースト菌 ,  cDNAマイクロアレイ ,  時系列データ ,  解析 ,  状態空間モデル ,  標題 ,  英語