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J-GLOBAL ID：200902283894145394   整理番号：07A0027132

eラーニングにおける所要時間データの異常値オンライン検出

Online Outlier Detection for e-Learning Time Data

著者 (1件)： 植野真臣 (電通大 大学院情報システム学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J90-D  号： 1  ページ： 40-51  発行年： 2007年01月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,eラーニングコンテンツに対する学習所要時間データ...

シソーラス用語： *遠隔教育 ,...
準シソーラス用語： 学習コンテンツ ,...

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分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

引用文献 (17件)：

• 植野真臣, 佐々木整, “eラーニングにおけるデータ/テキスト・マイニング,”日本教育工学会第19回大会論文抄録集, pp. 571-594, 2003.
• 植野真臣, “eラーニングにおけるデータノテキスト・マイニング,”第7回行動計量学会セミナー招待講演論文集, pp. 140-165, 2004.
• V. Barnet and T. Lewis, Outliers in Statistical Data, John Wiley & Sons, 1994.
• P. Burge and J. Shaw-Taylor, “Detecting cellular fraud using adaptive prototypes,” Proc. AI Approaches to Fraud Detection and Risk Management, pp. 9-13, 1997.
• F. Bonchi, F. Giannotti, G. Mainetto, and D. Pedeschi, “A classification-based methodology for planning audit strategies in fraud detection,” Proc. KDD 99, pp. 175-184, 1994.

タイトルに関連する用語 (3件)： eラーニング ,  異常値 ,  オンライン