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J-GLOBAL ID：200902289921227428   整理番号：09A1207058

多重タグ付き英語学習者コーパスの開発と英語能力自動測定への応用

Development and Applications of an English Learner Corpus with Multiple Information Tags

著者 (4件)： 安田圭志 (情報通信研究機構) ,  喜多村圭祐 (同志社大 工) ,  山本誠一 (同志社大 工) ,  柳田益造 (同志社大 工)
資料名： 自然言語処理  (Journal of Natural Language Processing)
巻： 16  号： 4  ページ： 47-63  発行年： 2009年10月10日 
JST資料番号： L3934A  ISSN： 1340-7619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,まず,eラーニングシステムの研究開発のために構築された英語学習者コーパスについて解説し,次に,このコーパスの分析と,これを用いた英語能力自動測定実験について述べている。本コーパスは,496名の被験者が各々300文の日本語文を英語に翻訳したテキストから構成されており,各被験者の英語の習熟度がTOEICにより測定されている。また,これらに加え,日英バイリンガルによる正解訳も整備されていることから,訳質自動評価の研究に利用することが可能である。このコーパスを用いた応用実験として,BLEU,NIST,WER,PER,METEOR,GTMの6つの翻訳自動評価スコアを用いた実験を行なっている。実験において,各自動評価スコアとTOEICスコアとの相関係数を求めたところ,GTMの相関係数が最も高く,0.74となった。次に,GTMや,英訳結果の文長や単語長などからなる5つのパラメータを説明変数とし,TOEICを目的変数とした重回帰分析を行なった結果,重相関係数は0.76となり,0.02の相関係数の改善が得られた。(著者抄録)

シソーラス用語： *コーパス ,  *eラーニング ,  日本語 ,  英語 ,  翻訳【言語】 ,  品質 ,  評価基準 ,  相関係数 ,  *多重回帰分析 ,  訳質
準シソーラス用語： 翻訳自動評価スコア ,  TOEIC ,  多重相関係数

分類 (3件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  CAI  (JE09000G) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (13件)：

• AKAHANE-YAMADA, R. ATR CALL : A speech perception/production training system utilizing speech technology. Proceedings of the 18th International Congress on Acoustics, 2004. 2004, III, 2319-2320
• CALLISON-BURCH, C. Re-evaluating the Role of Bleu in Machine Translation Research. Proceedings of the 11th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, 2006. 2006, 249-256
• COHEN, J. A. A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological measurements. 1960, 20, 37-46
• ETS. http://www.toeic.or.jp/toeic/data/data_avelist.html. 2008
• HIROSE, K. On the use of speech recognition technology for foreign language pronunciation teaching. Journal of the Phonetic Society of Korea. 2001, 42, 37-46

タイトルに関連する用語 (8件)： 多重 ,  タグ ,  英語 ,  学習者コーパス ,  開発 ,  能力 ,  自動測定 ,  応用