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J-GLOBAL ID：200902290518010549   整理番号：04A0129190

SVMを用いた学習型質問応答システムSAIQA-II

SAIQA-II: A Trainable Japanese QA System with SVM

著者 (7件)： 佐々木裕 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  磯崎秀樹 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  鈴木潤 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  国領弘治 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  平尾努 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  賀沢秀人 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  前田英作 (NTT コミュニケーション科学基礎研)
資料名： 情報処理学会論文誌  (IPSJ Journal)
巻： 45  号： 2  ページ： 635-646  発行年： 2004年02月15日 
JST資料番号： Z0778A  ISSN： 0387-5806  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,大量の文書を用いて自然文によるユーザからの質問に答える...

シソーラス用語： *質問応答システム ,...
準シソーラス用語： 分類器 ,...

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分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (23件)：

• 平尾努. 質問に適応した文書要約手法とその評価. 情報処理学会論文誌. 2001, 42, 9, 2259-2269
• HIRAO, T. Extracting Important Sentences with Support Vector Machines. Proc. COLING-2002. 2002, 342-348
• 池原悟. 日本語語彙大系 (1意味体系). 1997
• Information Retieval and Extraction Exercise (IREX). http://cs.nyu.edu/cs/projects/proteus/irex/. 1999
• ISOZAKI, H. Efficient Support Vector Classifiers for Named Entity Recognition. Proc. COLING-2002. 2002, 390-396

タイトルに関連する用語 (3件)： SVM ,  学習 ,  質問応答システム