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J-GLOBAL ID：200902295694128612   整理番号：08A0780589

著者・分野・用語の特性を利用した論文フィルタリング方式

Paper Filtering Method Using Features of Co-Author Research Group, Subject Category and Terminology

著者 (4件)： 山本雅夫 (日立 システム開研) ,  間瀬久雄 (日立 システム開研) ,  矢島敬士 (東京電機大 未来科学) ,  絹川博之 (東京電機大 未来科学)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 128  号： 8  ページ： 1358-1366  発行年： 2008年08月01日 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 文書フィルタリングシステムを実現するためには,フィルタリング条件指定作業の負担軽減と十分なフィルタリング精度の確保という2つの要件を同時に満たす必要がある。本稿では,この2要件を満たすべく,著者・分野・用語の特性を利用した論文フィルタリング方式を提案する。本提案方式では,適合抑制語による非適合論文類似度低減方式と,分野と共同著者グループの特性を利用した疑似適合性フィードバック(PRF)による適合論文類似度増大方式(GrPRF)により,文書フィルタリングシステム実現の2要件の同時満足化を目指す。提案方式によれば,従来のPRF方式に比べて,分割実験ごとの平均精度の平均(MAP)を0.39から0.50へ0.11改善できることが分かった。その結果,文書フィルタリングシステム方式として必要な2要件を満たす方向に近づけることができたと考える。また,適合抑制語,分野PRF,共著GrPRFの3方式間には相補・相乗効果があり,これらすべてを組み合わせることにより,最良の結果が得られることが分かった。

シソーラス用語： *論文 ,  *フィルタリング ,  計算機システム ,  *著者 ,  興味 ,  *主題 ,  フィードバック ,  マッチング ,  類似性 ,  用語
準シソーラス用語： 支援システム ,  文書フィルタリング ,  学術論文 ,  疑似適合性フィードバック

分類 (1件)： 情報収集・整理  (AC04000I)

引用文献 (20件)：

• LIEBERMAN, H. Letizia : An agent that assists web browsing. Proceedings of the Fourteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-95), Montreal, Quebec, Canada. 1995, 924-929
• TRAJKOVA, J. Improving ontology-based user profiles. M. S. Thesis, EECS University of Kansas. 2003
• 九津見洋. ユーザ適応型ホームページ推薦ソフト「ウエブナビゲーター」の開発. 信学論, D2. 2001, J84-D2, 6, 1149-1157
• 杉山一成. ユーザからの負担なく構築したプロファイルに基づく適応的 web 情報検索. 信学論, D-1. 2004, J87-D-1, 11, 975-990
• 山本雅夫. 論文フィルタリング向け研究者興味の構造化表現方式. 信学論, D-2. 2005, J88-D-2, 11, 2232-2245

タイトルに関連する用語 (4件)： 著者 ,  用語 ,  論文 ,  フィルタリング