文献

J-GLOBAL ID：200902299443732486   整理番号：03A0576602

Support Vector Machineを用いた重要文抽出法

Important Sentence Extraction Based on Support Vector Machines

著者 (4件)： 平尾努 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  磯崎秀樹 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  前田英作 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  松本裕治 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会論文誌  (IPSJ Journal)
巻： 44  号： 8  ページ： 2230-2243  発行年： 2003年08月15日 
JST資料番号： Z0778A  ISSN： 0387-5806  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 文書から重要な情報を持った文を抽出する重要文抽出技術は,文書...

シソーラス用語： *抄録 ,...
準シソーラス用語： 重要文抽出

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分類 (2件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (29件)：

• AONE, C. Trainable Scalable Summarization Using Robust NLP and Machine Learning. Proc. 17th International Conference on Computational Linguistics and 36th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. 1998, 62-66
• BRANDOW, R. Automatic Condensation of Electronic Publications by Sentence Selection. Information Processing * Management. 1995, 31, 5, 675-685
• EDMUNDSON, H. New Methods in Automatic Abstracting. J. ACM. 1969, 16, 2, 246-285
• FUKUSHIMA, T. Text Summarization Challenge : Text Summarization Evaluation in Japan. Proc. NAACL2001 Workshop on Automatic Summarization. 2001, 51-59
• HIRAO, T. Text Summarization based on Hanning Window and Dependency Structure Analysis. Proc. 2nd NTCIR Workshop on Research in Chinese * Japanese Text Retrieval and Text Summarization. 2001, 349-354

タイトルに関連する用語 (1件)： 重要文抽出