特許

J-GLOBAL ID：200903007033495552

探索方法および音声認識装置

発明者： 南野 活樹
出願人/特許権者： ソニー株式会社
代理人 (1件)： 稲本 義雄
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平6-260808
公開番号（公開出願番号）：特開平8-123460
出願日： 1994年10月26日
公開日（公表日）： 1996年05月17日
要約：

【要約】【目的】 入力値と最も距離の近い候補を、歪みをできるだけ低く抑えて、高速に探索することができるようにする。【構成】 候補をグループ化し、そのグループ間距離の近いグループどうしを統合して統合グループとし、各統合グループを代表する候補である代表候補を選択し、代表候補を含む所定の空間内に存在する候補を、その代表候補が代表する統合グループに再配置する処理が、少なくとも1回行われて、候補が階層構造に構造化されている(図3)。そして、入力値と各代表候補との間の距離が求められ、さらに、その距離の近い代表候補を含む統合グループに属する各候補それぞれと、入力値との距離を求められて、その距離の最も近い候補が探索結果される。

請求項（抜粋）：

複数の候補の中から、入力値と最も距離の近いものを探索する探索方法であって、前記候補を、小グループにグループ化し、前記小グループ間の距離である小グループ間距離を求め、前記小グループ間距離の近い小グループどうしを統合して統合グループとし、各統合グループを代表する候補である代表候補を選択し、前記代表候補を含む所定の空間内に存在する候補を、その代表候補が代表する統合グループに再配置することにより、前記候補を階層構造に、あらかじめ構造化しておき、前記入力値と各代表候補との間の距離である入力代表間距離を求め、前記入力代表間距離の近い代表候補を含む統合グループに属する各候補それぞれと、前記入力値との距離である入力候補間距離を求め、前記入力候補間距離の最も近い候補を探索結果とすることを特徴とする探索方法。

IPC (3件)：

G10L 3/00 515 ,  G10L 3/00 521 ,  G10L 5/06

引用特許：

出願人引用 (4件)

• 特開昭61-073199
  
• ニューラルネットワークの学習方式
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平4-066200   出願人：富士電機株式会社, 富士ファコム制御株式会社
• 特公平2-052278
  
• 特許第2522154号
  

審査官引用 (4件)

• 特開昭61-073199
  
• ニューラルネットワークの学習方式
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平4-066200   出願人：富士電機株式会社, 富士ファコム制御株式会社
• 特公平2-052278
  
• 特許第2522154号