特許
J-GLOBAL ID:200903007922267448
商品推薦装置、商品推薦方法、及び商品推薦プログラム
発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件):
川井 隆 (外1名)
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2001-082380
公開番号(公開出願番号):特開2002-279279
出願日: 2001年03月22日
公開日(公表日): 2002年09月27日
要約:
【要約】【課題】 商品の時系列的な購買順序を考慮して顧客に商品を適切に推薦することのできる商品推薦装置、商品推薦方法、及び商品推薦プログラムを提供すること。【解決手段】 ネットワークを介して顧客から商品の注文を受けて商品を販売することにより、各顧客の購買履歴データを取得する。この購買履歴データから隣接行列を生成し、当該隣接行列を解析することにより、購入に関する商品間の時系列的な順序関係を取得する。この順序関係から各商品の活性度を求め、この活性度と各商品の購買頻度から各商品の推薦度を求める。顧客が商品を購入する際に、当該商品と時系列的な順序関係のある商品で推薦度の高い商品を顧客に推薦する。
請求項(抜粋):
ユーザから商品に関する商品情報を取得する商品情報取得手段と、前記商品情報取得手段にて取得した商品情報から商品を特定する特定手段と、前記特定手段にて特定された特定商品と、購買に関して時系列的な順序関係を有する関連商品を推測する商品推測手段と、前記ユーザが前記特定商品を購入した後に関連商品を購入する期待度を、前記推定した各関連商品毎に取得する期待度取得手段と、前記各関連商品の内、前記期待度取得手段にて取得した期待度が大きい関連商品の商品情報を優先的に前記ユーザに推薦する推薦手段と、を具備したことを特徴とする商品推薦装置。
IPC (4件):
G06F 17/60 324
, G06F 17/60 ZEC
, G06F 17/60 318
, G09F 19/00
FI (4件):
G06F 17/60 324
, G06F 17/60 ZEC
, G06F 17/60 318 G
, G09F 19/00 Z
引用特許:
審査官引用 (2件)
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時系列データ処理方法
公報種別:公開公報
出願番号:特願平8-116004
出願人:株式会社日立製作所
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顧客関係学習システム
公報種別:公開公報
出願番号:特願平11-195420
出願人:株式会社日立製作所
引用文献:
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