特許
J-GLOBAL ID：200903012143747500

画像認識におけるニューラルネットによる学習方法

発明者：
池田 和隆

池田 和隆 について

, 
藤原 祥雅

藤原 祥雅 について


出願人/特許権者：
松下電工株式会社

松下電工株式会社 について


代理人 (1件)： 石田 長七 (外2名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平6-174109
公開番号（公開出願番号）：特開平8-036643
出願日： 1994年07月26日
公開日（公表日）： 1996年02月06日
要約：
【要約】【目的】標準パターンの画像を登録するだけで、殆ど追加学習無しに、柔軟且つ正確に画像のパターンを認識できるようにした画像認識におけるニューラルネットの学習方法を提供するにある。 【構成】画像入力装置2は標準文字が描かれている撮像対象1を撮像し、その画像データはA/D変換後一旦フレームメモリ3に格納される。この格納された標準パターンの画像を基にして膨張して文字線が太くなった膨張パターンの画像?@、収縮して文字線が細くなった収縮パターンの画像?A、更に文字自体を上下左右に縮めた画像?Bを生成し、この生成された画像?@〜?Bは生成画像用のフレームメモリ5に登録される。
請求項（抜粋）：
学習作業に入る前に、画像入力装置により撮像した所定パータンの画像を正解パターンの標準として登録し、その標準パターンの画像を基に画像認識において許容範囲と想定される膨張パターン、収縮パターン、圧縮パターン等の変形パターンの画像を生成登録し、この生成登録した画像を学習にかけることを特徴とする画像認識におけるニューラルネットによる学習方法。
IPC (3件)：
G06T 7/00 ,  G06F 15/18 520 ,  G06F 15/18 560
引用特許：
審査官引用 (4件)
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