カオス・ニューラルネットワークを用いた乱数生成システム

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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：加古進
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2006-206082
公開番号（公開出願番号）：特開2006-338045
出願日： 2006年07月28日
公開日（公表日）： 2006年12月14日
要約：

【課題】従来法よりも一様性に優れ、容易に真性乱数と区別できない一様な乱数を生成すること。【解決手段】例えば、double型変数を用いて実装したカオス・ニューラルネットワーク120を構成するニューロン(この場合、ニューロンN1)から、時系列で発生する出力を取り出して、レジスタ130に格納する。このレジスタ130は、double型変数を格納できるレジスタ130である。レジスタ130から、仮数部の下位のxビットを取り出す。取り出したビット列が乱数となっている。この場合、4つのニューロンで構成されているカオス・ニューラルネットワークのニューロンN1から取り出す例を示したが、カオス・ニューラルネットワークを構成しているニューロンであれば、どのニューロンから取り出してもよい。なお、このレジスタ130は、メイン・メモリ上にあってもよい。【選択図】図6

請求項（抜粋）：

カオス・ニューラルネットワークを用いた乱数生成システムであって、小数点数による出力を有するカオス・ニューラルネットワークと、該カオス・ニューラルネットワークからの出力である小数点数の仮数部の下位32ビット,16ビット,あるいは8ビットのいずれかを取り出す乱数出力部とを備えることを特徴とする乱数生成システム。

IPC (3件)：

G09C 1/00 , G06F 7/58 , H04L 9/22

FI (3件)：

G09C1/00 650B , G06F7/58 B , H04L9/00 655

Fターム (6件)：

5J104AA32 , 5J104FA08 , 5J104JA20 , 5J104NA02 , 5J104NA19 , 5J104NA37

引用特許：

審査官引用 (1件)

特開平1-265609

引用文献：

審査官引用 (3件)

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